Comprende `async/await`, event loop y tareas concurrentes para mejorar throughput en operaciones de red o disco sin bloquear.
La asincronía en Python está orientada principalmente a cargas I/O-bound: red, APIs, colas, archivos, sockets.
`async def` define coroutines y `await` cede control al event loop mientras se espera una operación no bloqueante.
No confundir concurrencia asíncrona con paralelismo CPU: para CPU intensivo, asyncio no suele ser la herramienta principal.
Usar `asyncio.gather` permite ejecutar múltiples tareas I/O en paralelo lógico con menor tiempo total de espera.
El event loop coordina tareas cooperativas; cada `await` abre espacio para otras tareas.
Una coroutine no se ejecuta por sí sola: debe ser esperada (`await`) o programada como tarea.
`asyncio.run(...)` crea y gestiona el loop principal para scripts simples.
Si una coroutine llama funciones bloqueantes (por ejemplo `time.sleep`), se rompe la ventaja asíncrona.
La ganancia aparece cuando esperas múltiples operaciones I/O independientes.
Con ejecución secuencial, tres llamadas de 1s tardan ~3s. Con `gather`, pueden completar cerca de ~1s total.
`gather` devuelve resultados en el orden de las tareas enviadas.
Maneja excepciones conscientemente (`return_exceptions=True`) si no quieres abortar todo el lote al primer fallo.
La asincronía mal aplicada complica más de lo que ayuda.
Si necesitas librerías síncronas en flujo async, evalúa wrappers específicos o ejecución en hilos/procesos según caso.
Medir latencia y throughput antes/después te ayuda a justificar complejidad añadida.
Asincronía es una herramienta de arquitectura, no un fin en sí mismo.
Comprende `async/await`, event loop y tareas concurrentes para mejorar throughput en operaciones de red o disco sin bloquear.
Código del tema: async def main(): await tarea()
El event loop coordina tareas cooperativas; cada `await` abre espacio para otras tareas.
Una coroutine no se ejecuta por sí sola: debe ser esperada (`await`) o programada como tarea.
`asyncio.run(...)` crea y gestiona el loop principal para scripts simples.
Si una coroutine llama funciones bloqueantes (por ejemplo `time.sleep`), se rompe la ventaja asíncrona.
La ganancia aparece cuando esperas múltiples operaciones I/O independientes.
Con ejecución secuencial, tres llamadas de 1s tardan ~3s. Con `gather`, pueden completar cerca de ~1s total.
`gather` devuelve resultados en el orden de las tareas enviadas.
Maneja excepciones conscientemente (`return_exceptions=True`) si no quieres abortar todo el lote al primer fallo.
La asincronía mal aplicada complica más de lo que ayuda.
Si necesitas librerías síncronas en flujo async, evalúa wrappers específicos o ejecución en hilos/procesos según caso.
Medir latencia y throughput antes/después te ayuda a justificar complejidad añadida.
Asincronía es una herramienta de arquitectura, no un fin en sí mismo.