Domina `venv` y `pip` para crear entornos reproducibles, evitar conflictos de versiones y mantener proyectos Python profesionales.
Cada proyecto Python debe tener su propio entorno virtual para evitar conflictos entre dependencias.
`venv` crea una instalación local de Python y pip aislada del sistema global.
`pip` instala paquetes en el entorno activo; si no activas el entorno, instalas fuera y generas errores difíciles de rastrear.
Versionar dependencias (`requirements.txt`) permite reproducir el entorno en otro equipo o en CI.
Sin aislamiento de entorno, tarde o temprano aparecerán choques de versiones.
`python -m venv .venv` crea un entorno local en la carpeta del proyecto.
Tras activarlo, los comandos `python` y `pip` apuntan al entorno aislado.
Conviene usar nombre `.venv` por convención para facilitar reconocimiento por herramientas y editores.
No basta instalar; debes dejar trazabilidad de versiones.
Usa `pip install paquete==version` cuando quieras estabilidad exacta.
Guarda estado del entorno con `pip freeze > requirements.txt` para replicarlo en CI o despliegue.
Actualiza con criterio: cambios de versión mayor pueden romper API y tests existentes.
Muchos errores de instalación vienen de usar el `python` equivocado.
Con `sys.executable` puedes confirmar qué binario de Python se está usando realmente.
`pip --version` también indica ruta asociada; debe apuntar al `.venv` del proyecto.
Si VSCode ejecuta otro intérprete, corrígelo en `Python: Select Interpreter`.
Domina `venv` y `pip` para crear entornos reproducibles, evitar conflictos de versiones y mantener proyectos Python profesionales.
Código del tema: python -m venv .venv && pip install -r requirements.txt
Sin aislamiento de entorno, tarde o temprano aparecerán choques de versiones.
`python -m venv .venv` crea un entorno local en la carpeta del proyecto.
Tras activarlo, los comandos `python` y `pip` apuntan al entorno aislado.
Conviene usar nombre `.venv` por convención para facilitar reconocimiento por herramientas y editores.
No basta instalar; debes dejar trazabilidad de versiones.
Usa `pip install paquete==version` cuando quieras estabilidad exacta.
Guarda estado del entorno con `pip freeze > requirements.txt` para replicarlo en CI o despliegue.
Actualiza con criterio: cambios de versión mayor pueden romper API y tests existentes.
Versiones explícitas para reproducibilidad.
Reproducir dependencias en otro equipo.
Muchos errores de instalación vienen de usar el `python` equivocado.
Con `sys.executable` puedes confirmar qué binario de Python se está usando realmente.
`pip --version` también indica ruta asociada; debe apuntar al `.venv` del proyecto.
Si VSCode ejecuta otro intérprete, corrígelo en `Python: Select Interpreter`.