Aprende a modelar entidades de negocio con clases, atributos y métodos, evitando clases anémicas y mejorando cohesión.
La POO en Python sirve para modelar comportamientos del dominio, no para crear jerarquías por moda.
Una clase agrupa estado (atributos) y comportamiento (métodos) con una responsabilidad clara.
El constructor `__init__` define cómo nace un objeto válido; si permites estados inválidos, aparecerán bugs río abajo.
Encapsular reglas dentro de métodos evita lógica dispersa y facilita mantenimiento del sistema.
La clase describe el modelo; el objeto representa un caso concreto de ese modelo.
`class Cuenta:` define estructura y reglas comunes. `cuenta_ana = Cuenta(...)` crea una instancia con estado propio.
Dos objetos de la misma clase comparten comportamiento, pero no necesariamente valores de atributos.
Piensa primero qué invariantes debe respetar la entidad antes de escribir métodos.
Los métodos deben hacer cumplir reglas del negocio, no solo modificar atributos sin control.
Si cualquier parte del sistema puede cambiar `saldo` directamente, se rompe la consistencia del dominio.
Métodos como `depositar` o `retirar` son puntos de control para validar entradas.
La encapsulación reduce errores y hace más explícitas las operaciones permitidas.
Representaciones legibles facilitan debugging y logging.
`__repr__` debería describir el objeto de forma útil para desarrolladores.
`__str__` puede orientarse más a salida amigable para usuario/CLI.
Una buena representación acelera diagnóstico cuando inspeccionas objetos en logs o consola.
Aprende a modelar entidades de negocio con clases, atributos y métodos, evitando clases anémicas y mejorando cohesión.
Código del tema: class Usuario: pass
La clase describe el modelo; el objeto representa un caso concreto de ese modelo.
`class Cuenta:` define estructura y reglas comunes. `cuenta_ana = Cuenta(...)` crea una instancia con estado propio.
Dos objetos de la misma clase comparten comportamiento, pero no necesariamente valores de atributos.
Piensa primero qué invariantes debe respetar la entidad antes de escribir métodos.
Los métodos deben hacer cumplir reglas del negocio, no solo modificar atributos sin control.
Si cualquier parte del sistema puede cambiar `saldo` directamente, se rompe la consistencia del dominio.
Métodos como `depositar` o `retirar` son puntos de control para validar entradas.
La encapsulación reduce errores y hace más explícitas las operaciones permitidas.
Representaciones legibles facilitan debugging y logging.
`__repr__` debería describir el objeto de forma útil para desarrolladores.
`__str__` puede orientarse más a salida amigable para usuario/CLI.
Una buena representación acelera diagnóstico cuando inspeccionas objetos en logs o consola.