Aprende a modelar tablas, ejecutar operaciones CRUD y usar SQL parametrizado para evitar inyecciones y errores de consistencia.
SQLite es una base de datos embebida en archivo, ideal para prototipos, herramientas internas y aplicaciones ligeras.
CRUD significa Create, Read, Update, Delete: las cuatro operaciones base de persistencia.
Usar consultas parametrizadas (`?`) evita inyecciones SQL y separa lógica de consulta de datos de usuario.
Las transacciones (`commit`/`rollback`) son clave para mantener integridad cuando hay varios cambios dependientes.
Define tabla y claves correctamente antes de insertar datos.
Una tabla con `PRIMARY KEY` garantiza identificador único y facilita operaciones posteriores.
`sqlite3.connect('app.db')` crea/abre archivo de base de datos; para pruebas rápidas puedes usar `:memory:`.
Mantén SQL de inicialización en funciones claras para que el proyecto sea reproducible.
Nunca interpolar datos con f-strings en SQL de entrada de usuario.
Create: `INSERT` para añadir registros. Read: `SELECT` para consultar. Update y Delete para modificación/eliminación controladas.
En SQLite con Python, usa placeholders `?` y pasa tupla de parámetros.
Este patrón evita vulnerabilidades y también errores por comillas/escapes.
Si una operación compuesta falla, revierte para no dejar datos inconsistentes.
Agrupa operaciones relacionadas en una transacción y confirma solo al final si todo fue bien.
Ante excepción, usa `rollback()` para volver al estado previo y conservar integridad.
Registra el error con contexto para facilitar diagnóstico.
Aprende a modelar tablas, ejecutar operaciones CRUD y usar SQL parametrizado para evitar inyecciones y errores de consistencia.
Código del tema: SELECT * FROM items WHERE activo = 1;
Define tabla y claves correctamente antes de insertar datos.
Una tabla con `PRIMARY KEY` garantiza identificador único y facilita operaciones posteriores.
`sqlite3.connect('app.db')` crea/abre archivo de base de datos; para pruebas rápidas puedes usar `:memory:`.
Mantén SQL de inicialización en funciones claras para que el proyecto sea reproducible.
Nunca interpolar datos con f-strings en SQL de entrada de usuario.
Create: `INSERT` para añadir registros. Read: `SELECT` para consultar. Update y Delete para modificación/eliminación controladas.
En SQLite con Python, usa placeholders `?` y pasa tupla de parámetros.
Este patrón evita vulnerabilidades y también errores por comillas/escapes.
Crear y leer datos de forma segura.
Modificar o eliminar por ID.
Si una operación compuesta falla, revierte para no dejar datos inconsistentes.
Agrupa operaciones relacionadas en una transacción y confirma solo al final si todo fue bien.
Ante excepción, usa `rollback()` para volver al estado previo y conservar integridad.
Registra el error con contexto para facilitar diagnóstico.