Aprende a escribir tests útiles con Pytest, estructurar casos de prueba y detectar errores antes de producción.
Un test no demuestra que no existan bugs; demuestra que un comportamiento crítico sigue cumpliendo contrato.
Pytest destaca por sintaxis simple, descubrimiento automático y ecosistema de fixtures muy potente.
La calidad de tests depende de su intención: pocos tests precisos valen más que muchos triviales.
Testear temprano permite refactorizar con seguridad y reducir regresiones al crecer el proyecto.
Un test debe ser claro: preparar, ejecutar, verificar.
Pytest detecta funciones que empiezan por `test_` dentro de archivos `test_*.py` o `*_test.py`.
El patrón básico Arrange-Act-Assert facilita lectura y mantenimiento de pruebas.
Un buen nombre de test describe el comportamiento esperado, no el detalle interno de implementación.
No pruebes solo el caso feliz; prueba bordes y fallos previsibles.
Muchos bugs aparecen en límites: cero, negativos, strings vacíos, colecciones vacías o entradas fuera de rango.
`pytest.raises(...)` permite verificar que una función lanza la excepción correcta cuando debe fallar.
Probar errores esperados evita que futuros cambios oculten validaciones críticas.
Prioriza lo crítico para negocio y lo que más cambia.
Empieza por funciones puras y reglas de negocio, porque son fáciles de testear y muy valiosas.
Después cubre integraciones clave (API, base de datos) con tests controlados y entornos aislados.
Mantén tests rápidos y deterministas; pruebas inestables erosionan confianza del equipo.
Aprende a escribir tests útiles con Pytest, estructurar casos de prueba y detectar errores antes de producción.
Código del tema: pytest -q
Un test debe ser claro: preparar, ejecutar, verificar.
Pytest detecta funciones que empiezan por `test_` dentro de archivos `test_*.py` o `*_test.py`.
El patrón básico Arrange-Act-Assert facilita lectura y mantenimiento de pruebas.
Un buen nombre de test describe el comportamiento esperado, no el detalle interno de implementación.
No pruebes solo el caso feliz; prueba bordes y fallos previsibles.
Muchos bugs aparecen en límites: cero, negativos, strings vacíos, colecciones vacías o entradas fuera de rango.
`pytest.raises(...)` permite verificar que una función lanza la excepción correcta cuando debe fallar.
Probar errores esperados evita que futuros cambios oculten validaciones críticas.
Comportamiento normal esperado.
Validar excepción cuando la entrada es inválida.
Prioriza lo crítico para negocio y lo que más cambia.
Empieza por funciones puras y reglas de negocio, porque son fáciles de testear y muy valiosas.
Después cubre integraciones clave (API, base de datos) con tests controlados y entornos aislados.
Mantén tests rápidos y deterministas; pruebas inestables erosionan confianza del equipo.