Almacenamiento local con SQLite: persistencia offline y sincronización segura

Diseña persistencia local para apps móviles con SQLite/Room, evitando corrupción de datos y conflictos de sincronización.

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📘 Teoría

Modelado de datos local sin deuda técnica

Una tabla mal diseñada hoy se convierte en migraciones dolorosas mañana.

Define claves primarias estables (UUID o IDs de backend) para evitar duplicados al sincronizar.

Añade campos de control como `updatedAt`, `syncState` o `deletedAt` para soportar reconciliación offline.

Crea índices en columnas de consulta frecuente para mantener rendimiento al crecer el dataset.

PK estable por registro.
Campos de sincronización explícitos.
Índices según patrones reales de lectura.

Transacciones y consistencia en operaciones compuestas

Cuando una acción toca varias tablas, debe ser atómica o no ocurrir.

Usa transacciones para garantizar que la operación completa se confirme o se revierta íntegramente.

Evita mutaciones parciales desde múltiples capas de UI; concentra escritura en repositorios.

Separa lectura reactiva de escritura para evitar estados visuales ambiguos durante updates.

Inserción local con metadatos de sincronización

type Task = { id: string; title: string; updatedAt: number; syncState: 'pending' | 'synced' };

async function saveTask(db: { runAsync: (sql: string, ...args: unknown[]) => Promise<void> }, task: Task) {
  await db.runAsync(
    'INSERT OR REPLACE INTO tasks (id, title, updatedAt, syncState) VALUES (?, ?, ?, ?)',
    task.id,
    task.title,
    task.updatedAt,
    task.syncState
  );
}