Deshacer cambios sin liarla: restore, reset y revert

Aprende a corregir errores con comandos seguros y entiende cuándo conviene cada uno para no romper el historial compartido.

¿Cuánto sabes de Git & GitHub?

📘 Teoría

Mapa rápido de decisión

Antes de deshacer, pregúntate dónde está el cambio.

Si no has hecho commit, normalmente usarás git restore (archivo) o git restore --staged (sacarlo de staging). Si ya hiciste commit pero no lo compartiste, puedes reorganizar localmente.

Si el commit ya está en remoto y otros dependen de él, evita reescribir historia: usa git revert para mantener trazabilidad limpia.

Local sin commit: restore
En staging: restore --staged
Compartido en remoto: revert
Historial local privado: reset con criterio

Seguridad mental antes de tocar historial

Haz una foto de estado y luego actúa.

Antes de ejecutar comandos destructivos, mira git status y, si dudas, crea una rama temporal de respaldo. Ese hábito evita sustos cuando vas con prisa.

En equipos, documenta en la PR por qué revertiste o rehiciste un cambio. No es burocracia: es comunicación profesional 🙌.

Secuencia segura

git status
git branch backup/antes-de-deshacer
git restore src/app.js

1 Mapa rápido de decisión 2 Seguridad mental antes de tocar historial

🧪 Aprende probando

Ejemplo Ejemplo guiado: descartar cambios de un archivo Vuelve un archivo al último commit sin tocar el resto.

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Ejemplo Ejemplo guiado: revertir un commit compartido Crea un commit inverso en vez de reescribir historial remoto.

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Ejemplo Demo: checklist antes de deshacer Estado, respaldo y acción: orden profesional.

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🏁 Retos

Reto Reto: sacar archivo de staging Quita un archivo de staged sin perder cambios locales.

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Reto Reto: revertir último commit Genera commit inverso del commit más reciente.

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🧰 Recursos

Enlaces útiles

Git Reference - git restore Git Reference - git revert Git Reference - git reset

Test

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Recursos del curso 15

📘 Glosario 🎧 Audios 📄 PDFs 🖼️ Infografías 🎬 Vídeos 🔗 Enlaces 🧠 Flashcards

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Lección 03

Flujo diario real: status, add, commit, log

Lección 05

Ramas y merge: trabajar en paralelo sin caos

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