¿Qué problema evita usar `venv` por proyecto?

El entorno virtual aísla paquetes por proyecto y evita choques de versiones globales.

Instalar Python bien: intérprete, PATH, venv y VSCode

Configuración real de entorno Python: instalación correcta, validación del intérprete, creación de entornos virtuales y selección en VSCode sin errores típicos.

¿Cuánto sabes de Python?

📘 Teoría

1) Verificar instalación y PATH

Antes de escribir código, confirma que el sistema ve Python y su versión.

En Windows suele funcionar `py --version`; en Linux/macOS suele usarse `python3 --version`. Lo relevante es conocer el comando correcto de tu máquina y mantenerlo consistente.

Si el comando no existe, Python no está en PATH o no está instalado. Resolver esto primero evita horas de frustración en VSCode y terminal.

Trabaja idealmente con Python 3.11+ o 3.12+ para compatibilidad actual de librerías.

Comandos de verificación

# Windows
py --version
py -m pip --version

# Linux / macOS
python3 --version
python3 -m pip --version

2) Crear entorno virtual por proyecto

Cada proyecto debe tener sus dependencias aisladas.

`venv` crea una carpeta local con su propio ejecutable Python y su propio `pip`.

Eso evita conflictos como: un proyecto necesita `fastapi==0.109` y otro `fastapi==0.115`.

Nunca hagas `pip install` global salvo herramientas muy puntuales. En proyectos, siempre entorno activado.

Crear entorno

Ejecuta este paso dentro de la carpeta del proyecto.

Activar entorno

Tras activarlo, `python` y `pip` apuntan al entorno local.

3) Conectar VSCode con el intérprete correcto

VSCode debe apuntar al Python del `.venv` del proyecto.

Instala la extensión oficial de Python (`ms-python.python`).

Abre la paleta (`Ctrl+Shift+P`) y usa `Python: Select Interpreter` para elegir el ejecutable dentro de `.venv`.

Valida en código cuál es el ejecutable real para confirmar que no estás en global.

Si `Executable` no apunta a `.venv`, corrige intérprete en VSCode.
Si `pip install` falla, revisa si entorno está activado.
Guarda dependencias en `requirements.txt` para reproducibilidad.

Auditoría rápida del intérprete en uso

import sys

print('Python version:', sys.version.split()[0])
print('Executable:', sys.executable)

1 1) Verificar instalación y PATH 2 2) Crear entorno virtual por proyecto 3 3) Conectar VSCode con el intérprete correcto

🧪 Aprende probando

Ejemplo Ejemplo: comprobar entorno desde Python Script de diagnóstico para confirmar versión y ruta del intérprete activo.

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🏁 Retos

Reto Reto: completar comando de creación de entorno Escribe el comando estándar para crear el entorno virtual local.

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🧰 Recursos

Enlaces útiles

Python Downloads venv — Creation of virtual environments

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Recursos del curso 25

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Python desde dentro: cómo piensa el lenguaje y por qué importa

Lección 03

Sintaxis, variables y tipos en Python: escribir código correcto desde la base

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