Rendimiento y observabilidad antes de publicar

Prepara la app para producción midiendo rendimiento real, errores críticos y métricas de estabilidad antes del lanzamiento.

¿Cuánto sabes de Desarrollo de Apps?

📘 Teoría

Define presupuesto de rendimiento por flujo

Si no defines umbrales, cualquier degradación parece aceptable hasta que los usuarios se van.

Establece objetivos concretos: tiempo de cold start, duración de carga en pantalla principal y tasa máxima de ANRs/crashes.

Prioriza flujos de negocio clave (login, checkout, detalle de pedido) sobre micro-optimizaciones irrelevantes.

Documenta baseline por dispositivo de referencia para comparar releases de forma objetiva.

KPI técnicos por pantalla crítica.
Baseline por versión y dispositivo.
Regresión bloqueante si supera umbral acordado.

Instrumentación mínima de producción

No basta con logs locales; necesitas telemetría accionable en entornos reales.

Captura excepciones no controladas, errores de red y métricas de latencia por endpoint.

Asocia eventos con versión de app y plataforma para detectar patrones tras cada despliegue.

Configura alertas sobre crash-free users y picos de latencia para respuesta temprana.

Registro básico de métricas de rendimiento

type PerfEvent = { name: string; value: number; unit: 'ms' | 'count'; screen?: string };

function trackMetric(name: string, value: number, screen?: string) {
  const event: PerfEvent = { name, value, unit: 'ms', screen };
  // enviar a provider de analytics/perf
  return event;
}

function reportColdStart(coldStartMs: number) {
  return trackMetric('cold_start_ms', coldStartMs, 'app_boot');
}