Diseña una estrategia de pruebas por riesgo (unitarias, integración y end-to-end) para reducir regresiones en cada release móvil.
En móvil no basta con ‘que funcione en mi dispositivo’: debes cubrir diversidad de versiones, resoluciones y condiciones de red.
Una estrategia QA efectiva prioriza escenarios críticos de negocio y usa automatización para detectar regresiones tempranas.
Las pruebas unitarias sin pruebas de integración dejan huecos justo donde fallan los flujos reales de usuario.
El objetivo no es 100% de cobertura, sino máxima reducción de riesgo con tiempo de feedback razonable.
Cada nivel de pruebas detecta un tipo distinto de fallo.
Usa pruebas unitarias para reglas de negocio y mapeos de datos sin dependencia de UI o red.
Añade pruebas de integración para validar interacción entre capas (repositorio, estado, navegación).
Reserva E2E para flujos críticos: login, pago, onboarding y recuperación de sesión.
El riesgo cambia según plataforma, versión y contexto de uso.
Define una matriz mínima por SO, versión y gama de dispositivo para evitar falsas certezas de QA.
Incluye casos de red inestable, modo ahorro de energía y permisos denegados.
Versiona casos de prueba por release para detectar qué cambió y por qué aparece una regresión.
QA no termina al pasar tests: también valida monitoreo y rollback.
Ejecuta smoke tests post-build en entorno cercano a producción antes de enviar a revisión de store.
Asegura que logs y métricas estén activos para detectar fallos en primeras horas post-lanzamiento.
Define responsables y tiempos de respuesta para incidentes de producción relacionados con el release.
Diseña una estrategia de pruebas por riesgo (unitarias, integración y end-to-end) para reducir regresiones en cada release móvil.
Código del tema: Flujo movil de extremo a extremo
Cada nivel de pruebas detecta un tipo distinto de fallo.
Usa pruebas unitarias para reglas de negocio y mapeos de datos sin dependencia de UI o red.
Añade pruebas de integración para validar interacción entre capas (repositorio, estado, navegación).
Reserva E2E para flujos críticos: login, pago, onboarding y recuperación de sesión.
El riesgo cambia según plataforma, versión y contexto de uso.
Define una matriz mínima por SO, versión y gama de dispositivo para evitar falsas certezas de QA.
Incluye casos de red inestable, modo ahorro de energía y permisos denegados.
Versiona casos de prueba por release para detectar qué cambió y por qué aparece una regresión.
type QualitySignals = { e2eFailures: number; crashRate: number; maxCrashRate: number };
function qualityGate(signals: QualitySignals) {
const shouldBlockRelease = signals.e2eFailures > 0 || signals.crashRate > signals.maxCrashRate;
return { shouldBlockRelease };
}
QA no termina al pasar tests: también valida monitoreo y rollback.
Ejecuta smoke tests post-build en entorno cercano a producción antes de enviar a revisión de store.
Asegura que logs y métricas estén activos para detectar fallos en primeras horas post-lanzamiento.
Define responsables y tiempos de respuesta para incidentes de producción relacionados con el release.