Curso de Bases de datos

Entiende para qué sirve una base de datos, diferencias entre SQL y NoSQL, y cómo se organiza este curso de nivel básico a profesional.

Define entidades, atributos, claves y relaciones para diseñar una base de datos limpia antes de escribir SQL.

Aplica normalización para reducir duplicidad y anomalías de actualización en bases relacionales.

Asegura consistencia entre tablas usando claves foráneas y políticas de cascada con criterio.

Consulta datos de forma controlada con SELECT, WHERE, ORDER BY y LIMIT, evitando errores típicos de principiantes.

Relaciona tablas y construye métricas con joins y agregaciones para responder preguntas de negocio reales.

Escribe consultas más expresivas con subconsultas y CTE para resolver escenarios complejos sin perder legibilidad.

Domina funciones de fecha y cadenas para reporting y limpieza de datos en consultas reales.

Crea vistas para consultas reutilizables y procedimientos para lógica SQL encapsulada con control.

Crea, modifica y manipula datos en MySQL con un flujo seguro para desarrollo real.

Aprovecha phpMyAdmin para administración rápida, manteniendo buenas prácticas SQL y control de cambios.

Protege operaciones críticas usando transacciones y niveles de aislamiento en MySQL.

Entiende locks y evita problemas de concurrencia en cargas simultáneas.

Interpreta planes de ejecución para optimizar consultas con criterio y no a ciegas.

Diseña índices compuestos alineados con patrones reales de consulta y orden de columnas.

Introduce particionado para grandes volúmenes de datos y mantenimiento más eficiente.

Diseña una estrategia de continuidad: replicación para disponibilidad y backup probado para recuperación.

Aplica principio de mínimo privilegio y separa cuentas por entorno y responsabilidad.

Gestiona cambios de estructura con migraciones trazables y reversibles en equipo.

Automatiza reglas de negocio y tareas periódicas con triggers y event scheduler de forma controlada.

Comprende colecciones, documentos, índices y pipeline de agregación para entender cuándo MongoDB aporta valor real.

Aprende a elegir tecnología de datos por contexto de negocio, consistencia, escalado y coste operativo.

Evalúa estrategias multi-tenant (shared schema, shared DB, isolated DB) según seguridad, coste y escalado.

Optimiza consultas con índices correctos y asegura integridad con transacciones, locks y aislamiento en MySQL.

Integra modelado, consultas, índices y decisiones de arquitectura en un caso completo de ecommerce.

Resumen de competencias logradas y plan de práctica para consolidar modelado, SQL, MySQL, phpMyAdmin y criterio arquitectónico.