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Curso de MCP
Curso de MCP para aprender Model Context Protocol aplicado a agentes, herramientas, recursos, servidores e integraciones reales.
Lecciones
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Fundamentos
Qué es MCP: protocolo, actores y por qué importa para agentes conectados
Construye el modelo mental correcto de MCP desde el inicio: qué problema resuelve, cómo se reparten host, cliente y servidor, y por qué este protocolo cambia la forma de conectar IA con herramientas reales.
2 Fundamentos
Usar servidores MCP ya hechos: Registry, prueba local y criterio para elegir bien
Aprende a aprovechar servidores MCP ya existentes antes de construir el tuyo: dónde encontrarlos, cómo distinguir referencias de soluciones listas para uso real y qué opciones oficiales conviene probar primero.
3 Servidores y recursos
Tool, resource o prompt: cómo decidir qué exponer en un servidor MCP
Aprende a modelar bien un servidor MCP desde el principio: cuándo conviene exponer una tool, cuándo un resource y cuándo un prompt para no crear servidores confusos ni caros de mantener.
4 Servidores y recursos
Estructura mínima de un servidor MCP: SDK, stdio y arranque limpio
Monta el esqueleto correcto de un servidor MCP en TypeScript: proyecto mínimo, SDK oficial, transporte `stdio`, registro de primitivas y reglas básicas para no romper la comunicación.
5 Servidores y recursos
Input schema, output schema y Zod: contratos claros para servidores MCP
Aprende a diseñar contratos útiles para tools MCP con `inputSchema`, `outputSchema`, Zod y anotaciones que ayuden al host sin convertir tu servidor en una caja negra difícil de usar.
6 Clientes e integración
Clientes compatibles, Inspector y primer flujo real de prueba en MCP
Conecta un servidor MCP a un cliente compatible, entiende el papel del host frente al cliente y usa MCP Inspector para validar la integración antes de depender de un flujo de trabajo real.
7 Clientes e integración
Roots, permisos, sampling y trazabilidad: límites reales de una integración MCP
Aprende a pensar una integración MCP con criterio operativo: roots, alcance, permisos, sampling, autorización y logging para evitar servidores técnicamente válidos pero inseguros o caóticos en uso real.
8 Clientes e integración
Streamable HTTP, autorización y publicación remota de un servidor MCP
Aprende el salto de servidor local a servidor remoto en MCP: cuándo usar Streamable HTTP, qué cambia con la autorización y cómo pensar la publicación remota sin mezclar demo, despliegue y distribución.
9 Clientes e integración
Proyecto final MCP: diseña, valida y presenta un servidor útil para un caso profesional
Cierra el curso convirtiendo lo aprendido en un servidor MCP con propósito real, límites claros, contrato entendible y una presentación final que demuestre criterio técnico y utilidad profesional.
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Roadmap
Inteligencia Artificial
IA aplicada a trabajo real: investigación, prompting, agentes, builders y creación asistida.
IA aplicada