Curso de IA para programar

Mientras aprendes, usa la IA como tutor: un asistente para entender, no para que te haga el trabajo.

Cómo pasar de «no me funciona» a una pregunta que una IA (o una persona) pueda responder: qué intentas, qué esperabas, qué pasa, el error copiado tal cual y el código mínimo que lo reproduce.

La IA a veces propone métodos y propiedades que no existen. Aprende tres comprobaciones rápidas (¿existe?, ¿funciona?, ¿está soportado?) con MDN, la consola y Baseline.

La lección Aprender con IA (sin que aprenda ella por ti) explica cómo aprender con un asistente de IA.

Un agente puede cambiar diez ficheros en un minuto. Para usarlo con tranquilidad: commit y rama antes, encargo con límites, revisión del diff y cómo deshacer lo que no quieres.

Para no repetir «sin librerías, en español, accesible» en cada conversación, escribe un AGENTS.md corto y concreto que tu asistente lea solo, y comprueba que lo respeta.

Ahora la IA pasa a colaborar: puede proponerte código, pero tú decides, lo revisas, lo entiendes y lo adaptas, y declaras qué ha hecho.

Los fallos que más cuestan no dan error: el filtro sale vacío o la cuenta no cuadra. Aprende a buscarlos observando los datos con console.table y puntos de interrupción, y a pedir a la IA pistas en lugar de la solución.

Refactorizar es mejorar cómo está escrito el código sin cambiar lo que hace. La IA lo hace rápido, pero a menudo cambia más de lo que le pides. Aprende a fijar el comportamiento con console.assert, pedir un cambio cada vez y comprobar que todo sigue igual.

Una prueba que nunca falla no sirve de nada. Aprende a escribir pruebas mínimas sin herramientas, a pedírselas a la IA con los casos y resultados que tú decides, y a romper el código a propósito para ver si las pruebas lo detectan.

La IA produce interfaces que se ven bien y fallan con teclado, lector de pantalla o datos maliciosos. Aprende una revisión rápida (elementos nativos, nombres accesibles, teclado, innerHTML y claves) y a pedirlo desde el principio.

La IA puede devolverte fragmentos parecidos a código público con su propia licencia. Aprende qué significan las licencias más comunes, cómo atribuir lo que adaptas y cómo dejar claro en tu README qué es tuyo, qué es ajeno y qué hizo la IA.

Una funcionalidad completa en la que aplicas lo del curso: AGENTS.md, rama, encargo con límites, PRIMM, pruebas, revisión de accesibilidad y seguridad, diario de prompts y README con el uso de IA.

Repaso de los hábitos del curso, un plan personal de uso de la IA escrito por ti y las rutas para seguir: vibe coding, MCP, accesibilidad, Git y JavaScript.