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Curso de Diseño de la información y visualización de datos

Curso de diseño de la información y visualización de datos: historia, infografía, dashboards y herramientas actuales como Tableau Public, Power BI y D3.js.

Tests

Pon a prueba tus conocimientos de Diseño de la información y visualización de datos.

Lecciones

24
1
Fundamentos
Qué es la visualización de datos y qué problemas resuelve de verdad
Aprende a distinguir entre gráfico decorativo y visualización útil, entender qué decisiones acelera esta disciplina y cuándo una tabla sigue siendo mejor que cualquier chart.
2
Fundamentos
Preguntas, audiencia y contexto: el diseño empieza antes del gráfico
Aprende a definir la pregunta correcta, identificar la audiencia real y elegir el contexto de lectura antes de pensar en barras, líneas o dashboards.
3
Fundamentos
Tipos de gráficos según la pregunta: comparar, evolucionar, distribuir o relacionar
Aprende a elegir el tipo de gráfico por la pregunta qué necesitas responder y no por costumbre, moda o disponibilidad de la herramienta.
4
Historia
Historia antigua, cartografía y primeros sistemas visuales: de Ptolomeo al mapa cómo lenguaje
Descubre cómo nacen las raíces del diseño de información en mapas, coordenadas, diagramas y sistemas visuales mucho antes del gráfico estadístico moderno.
5
Historia
Playfair, Nightingale, Minard y el siglo en que los gráficos empezaron a contar historias
Aprende por qué William Playfair, Florence Nightingale y Charles Minard son referentes centrales de la visualización de datos moderna y qué principios siguen vivos en el diseño actual.
6
Historia
Infografías históricas icónicas: Emma Willard, John Snow, W.E.B. Du Bois e ISOTYPE como escuela visual
Aprende a leer varias infografías históricas clave, entender qué problema resolvía cada una y por qué sus autores siguen siendo referencias vivas en diseño de información.
7
Historia
Neurath, ISOTYPE, Bertin y Wurman: cuando el diseño de información se vuelve sistema y profesión
Aprende cómo Otto Neurath, Jacques Bertin y Richard Saul Wurman convierten la representación visual en lenguaje, método y disciplina profesional.
8
Historia
Referentes modernos: Alberto Cairo, Giorgia Lupi, Jaime Serra y la visualización contemporánea
Aprende a leer los enfoques de autores clave de la visualización actual y cómo conviven claridad analítica, mirada humana, infografía editorial y autoría visual.
9
Principios
Color, jerarquía y legibilidad: cómo guiar la mirada sin romper la lectura
Aprende a usar color, contraste y jerarquía visual para orientar la lectura de una visualización de datos sin perder claridad, accesibilidad ni foco.
10
Principios
Chartjunk, sesgos y falacias visuales: cómo no engañar ni confundir con un gráfico
Aprende a detectar chartjunk, trampas visuales y sesgos de lectura que vuelven una visualización más vistosa que útil, o directamente engañosa.
11
Análisis
Metodo 5W1H, brief y ángulo de análisis: cómo plantear bien una visualización antes de dibujar
Aprende a usar un brief mínimo y el marco 5W1H para definir pregunta, audiencia, contexto y ángulo de análisis antes de elegir gráfico o herramienta.
12
Análisis
Selección de gráfico y formato: cómo decidir entre tabla, chart, dashboard o infografía
Aprende a elegir no solo el tipo de gráfico, sino también el formato general más adecuado según la pregunta, la audiencia y la decisión que debe facilitar la pieza.
13
Análisis
Storytelling con datos y secuencia editorial: cómo construir una lectura que avanza
Aprende a convertir datos en una secuencia editorial clara, con foco, ritmo y contexto, sin confundir storytelling con adornar un gráfico.
14
Diseño
Infografía: estructura, jerarquía y lectura para explicar datos sin saturar
Aprende a construir una infografía con estructura clara, jerarquía visual y buen ritmo de lectura para que los datos se entiendan sin convertirse en ruido.
15
Diseño
Infografía editorial y prensa: Jaime Serra, síntesis visual y criterio periodístico
Aprende cómo funciona la infografía editorial en prensa y por qué el trabajo de Jaime Serra ayuda a entender la síntesis visual, la autoría y la lectura informativa de alto nivel.
16
Cultura visual
Arte con datos y visualización expresiva: cuando el dato también construye experiencia
Aprende a distinguir entre visualización analítica, infografía editorial y arte con datos, entendiendo cuando la expresividad amplifica la lectura y cuando cambia la promesa de la pieza.
17
Herramientas
Tableau Public, dashboards y publicación: cómo pasar del análisis a una pieza navegable
Aprende qué aporta Tableau Public, cuando conviene usarlo y cómo pensar dashboards públicos, navegación y publicación sin convertir todo en un panel confuso.
18
Herramientas
Power BI, dashboard ejecutivo y modelo de datos: cómo diseñar un panel que ayude a decidir
Aprende cuándo Power BI encaja mejor que otras herramientas, cómo pensar un dashboard ejecutivo útil y qué papel juegan modelo, KPI, filtros y contexto antes de publicar.
19
Fundamentos
Qué es la Visualización de Datos y por qué importa
Conceptos básicos, tipos principales de gráficos y objetivos de la disciplina.
20
Historia
Historia y hitos del diseño de información
De Ptolomeo y Playfair a Florence Nightingale y Charles Minard: hitos que cambiaron la disciplina.
21
Principios
Principios de claridad: Tufte, Bertin y storytelling de datos
Reglas de chartjunk, semiótica gráfica y cómo elegir el gráfico correcto según la pregunta.
22
Herramientas
D3.js, SVG, escalas y data binding: cómo pasar de un gráfico hecho a una visualización programable
Aprende qué aporta D3.js frente a herramientas no-code, cómo pensar SVG y escalas, y construye una visualización básica con data binding sin perder claridad visual.
23
Herramientas
D3.js, interactividad y narrativa web: cómo dar vida a una visualización sin convertirla en ruido
Aprende cuándo una interacción aporta valor real, cómo usar hover, filtros y estados en D3.js, y cómo pensar piezas narrativas web sin caer en efectos vacíos.
24
Proyecto
Proyecto final de visualización de datos: diseñar, justificar y presentar una pieza con criterio
Cierra el curso creando un proyecto final de visualización de datos con pregunta clara, formato adecuado, narrativa, justificación visual y una entrega defendible para portfolio o contexto profesional.
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Roadmap

Diseño

Diseño visual, producto, UX y sistemas de información aplicados a trabajo real.

Diseño visual e información

¿Qué es esto?

Soy Cristian Eslava y a veces hago webs para procrastinar yo y vosotros. culTest

La hice en febrero de 2026 para facilitar el aprendizaje de mis alumnos. La idea es aprender desarrollo web practicando y que el proyecto siga creciendo con nuevos temas, tests y retos.

Está inspirada en MDN, W3Schools, CodePen, Manz y muchos otros sitios de documentación sobre desarrollo web. Quería combinar teoría útil, ejemplos ejecutables, retos y el sistema de tests que ya tenía en culTest. culTest

Si te gustó, si no te gustó o si quieres escribirme, puedes hacerlo en cristianeslava@gmail.com